Ramiro Salgado y José Salvatierra, ambos técnicos pertenecientes al Instituto Nacional de Tecnología Agropecuaria (INTA) en Santiago del Estero, dialogaron ayer con Nuevo Diario: comentaron que trabajan con Inteligencia Artificial (IA) y que prueban modelos para predecir rendimientos, consumos de agua y programación de riego, entre otras cosas.
"Estamos relevando información de campo, como insumos para generar, calibrar y validar herramientas con IA para poder responder, el día de mañana, a las demandas concretas de los productores de cultivos específicos", explicaron.
Salgado y Salvatierra son parte de un grupo de investigación y extensión del INTA (NdeR: pidieron mencionar a Néstor, Marta, Andrea, Silvia y Alejandro, quienes completan el plantel).
"No hemos recibido consultas concretas con respecto al uso de herramientas de IA asociadas al agro, al menos en nuestra (estación) experimental, pero estamos convencidos de que en cualquier momento comenzarán a llegar. El productor es inquieto. La tecnología digital y todo lo que pueda ayudar a obtener mayores rendimientos, más beneficios y disminuir costos, lo aplicará", expresaron.
Los técnicos se mostraron "convencidos" de que la IA "facilitará la automatización del riego y la detección temprana de estrés hídrico y enfermedades"; sin embargo, para ello se necesitan estudios de campo que validen las herramientas generadas, así como elevar recomendaciones y protocolos de usos adecuados y adaptados a cada sistema productivo, su territorio y su realidad, sin perder de vista su aplicación en búsqueda de una agricultura "más sostenible y rentable".
"Trabajamos con lotes demostrativos o demostradores en campos de productores, integrando las agencias de extensión Banda y Fernández, que ellos sostienen con su trabajo semana tras semana", contextualizaron.
Por otra parte, los entrevistados mencionaron que se encuentran actualmente combinando la información obtenida desde drones y satélites, validada con datos de campo, "para evaluar los diferentes manejos, variedades e híbridos comerciales junto con empresas privadas en ensayos controlados para poder definir las recomendaciones más adecuadas a cada caso".
"Estamos abordando temas de vanguardia para no perderle pisada a la era digital, la cual ya estamos viviendo en otros sectores. Entendemos que la Inteligencia Artificial en la agricultura bajo riego puede permitirnos optimizar el uso del agua mediante sensores, datos climáticos y desarrollar modelos predictivos. Estos sistemas podrán determinar cuándo y cuánto regar, reduciendo el desperdicio y el consumo energético", concluyeron.
